Penyelesaian Soal Menggunakan Metode Simpleks Secara Analitis Dengan Pendekatan Metode Gauss Jordan
Soal No.1
Maksimumkan Z = 40 X1 + 30 X2 + 50 X3
Dengan syarat; 6X1 + 4X2 + X3 ≤ 32.000
6X1 + 7X2 + 3X3 ≤ 16.000
X1 X2 X3 ≥ 0
Bentuk baku masalah LP itu adalah :
Z -40X1 – 30X2 – 50X3 – 0S1 – 0S2 – 0S3 = 0
6X1 + 4X2 + X3 + S1 = 32.000
6X1 + 7X2 + 3X3 + S2 = 16.000
4X1 + 5X2 + 12X3 + S3 = 24.000
Solusi dengan menggunakan tabel simpleks yang lengkap ditunjukan pada tabel berikut.
Penyelesaian
Langkah pertama dalam menghitung Optimality condition adalah menentukan variabel nonbasis dengan koefisien negatif terbesar sebagai entering variable, kemudian menentukan leaving variabel atau variabel basis yang memiliki rasio terkecil yang akan menentukan pivot elemen dimana pivot elemen adalah perpotongan entering kolom dengan pivot equation. Pivot elemen ditunjukkan dengan tanda kurung.s
Ø Perhitungan untuk Iterasi Pertama (1) tabel 3.8
Tabel 3.8 Tabel Iterasi Pertama
Pada Iterasi yang kedua telah tercapai solusi optimum dengan X1 = 2000, X3 = 440.000/3 dan Z = 146.666,67. Pada tabel optimum (Tabel 3.10) S2 dan S3 = 0, artinya pengambil keputusan akan menggunakan seluruh persediaan sumberdaya kedua dan ketiga,
Soal No.2
Maksimumkan Z = 9X1 + 18X2
6X1 + 3X2 ≥ 18X1
2X1 + 2X2 ≤ 16
X1 tak terbatas
X2 ≥ 0
Dimana X1 dan X2 adalah tingkat produksi barang 1 dan barang 2 untuk mengubah masalah ini ke dalam bentuk baku dengan semua variable non negatif, X1’ – X” harus menggantikan X1 pada masalah dia atas menjadi :
Maksimumkan Z : 9X1’ – 9X” + 18X2 + 0S1 + 0S2 – MA1
Dengan syarat 6X1’ – 6X” + 3X2 - S1 + A1 = 18
2X1’ – 2X” + 2X2 + S2 = 16
X1’, X” X2 ≥ 0
Penyelesaian
Solusi terhadap masalah ini ditunjukan pada tabel berikut,
Tabel 3.13 (Tabel simpleks awal)
Basis
|
X1
|
X”
|
X2
|
S1
|
S2
|
A1
|
Solusi
|
Rasio
|
Z
|
-9-6M
|
9+6M
|
-18-3M
|
M
|
0
|
0
|
-18M
| |
A1
|
6
|
(-6)
|
3
|
-1
|
0
|
1
|
18
|
3
|
S2
|
2
|
-2
|
2
|
0
|
1
|
0
|
16
|
8
|
Tabel 3.15 (tabel iterasi pertama )
Basis
|
X1’
|
X”
|
X2
|
S1
|
S2
|
A1
|
Solusi
|
Rasio
|
Z
|
0
|
0
|
-27/2
|
-3/2
|
0
|
*
|
27
| |
X1
|
1
|
-1
|
(1/2)
|
-1/6
|
0
|
*
|
3
|
6
|
S2
|
0
|
0
|
1
|
1/3
|
1
|
10
|
10
|
Tabel 3.19 (tabel iterasi ketiga yang menghasilkan nilai optimum)
Basis
|
X1’
|
X”
|
X2
|
S1
|
S2
|
A1
|
Solusi
|
Rasio
|
Z
|
0
|
0
|
0
|
3
|
27/2
|
*
|
162
|
Optimum
|
X2
|
0
|
0
|
1
|
1/3
|
1
|
*
|
10
| |
X2”
|
-1
|
1
|
0
|
1/3
|
1/2
|
*
|
2
|
Setelah diperoleh tabel optimum, untuk menentukan solusi terhadap variable masalah asli, variable harus diubah kembali ke dalam bentuk asli.
X1 = X1’, - X” = 0 – 2 = -2, dan X2 = 10, sehingga Z = 162.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar